Prediction of the soil temperature at various Depths of Seiyun City using statistical methods د. سلام عبد الوهاب خليل ، د. فيصل سالم مسلم

Abstract

ص AR

استخدمت في هذا البحث بيانات المحطة الزراعية في مدينة سيئون حيث تم إيجاد المعدلات اليومية، الشهرية، السنوية لدرجات حرارة التربة على أعماق 5 cm، 10 cm، 20 cm و 30 cm.

تم رسم أشكال بيانية و جداول توضح تغير معدلات الحرارة لمختلف الأعماق.

تبين أن معدلات الحرارة تقل مع الأعماق بمعدل تناقصي خلال أشهر (يونيو، يوليو و أغسطس)، أما في الأشهر الأخرى فتقل إلى حدود أقل من 30 cm ثم تبدأ بالزيادة لابتعادها عن مصدر التسخين الشمسي وقلة المحتوى المائي.

تم إيجاد نوعين من المعادلات التنبؤية من النوع متعدد الحدود ( polynomial )، في الجزء الاول تم إيجاد معدل درجة الحرارة الخاصة بكل عمق من الأعماق لأشهر السنة المختلفة حيث : Y = ax2 + bx + c تمثل Y القيمة المراد إيجاد التنبؤ لها (معدل درجة حرارة عمق معين)، x رقم الشهر المراد التنبؤ له و الــ a، b، c ثوابت تم إيجادها من خلال البحث.

أما الجزء الثاني فقد تم من خلاله إيجاد معدل درجة الحرارة لكل شهر من أشهر السنة و لمختلف الأعماق من خلال نفس المعادلة السابقة حيث تمثل Y هنا القيمة المراد التنبؤ لها (معدل درجة الحرارة لشهر معين)، x العمق الذي يراد التنبؤ له و الــ a، b، c ثوابت تم إيجادها من خلال البحث.

أظهرت قيم الارتباط ( Correlation Coefficient ) قيما عالية جدا تتراوح بين 0.95 و 0.99 مما يجعل استخدام المعادلات التنبؤية المستخرجة من البحث عمليا جدا.