نموج رياضي لدراسة تأثير الشعاع متعدد الضربات المنفصلة ذات الخطوة الواحدة في تحسين علاج السرطان Adnan K. Alsalihi1 , Abdullah Almasuady1 & F. Yehay2
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
استمرارا لعملنا المنشور سابقا، نحن قدمنا في هذا البحث تطبيق نموذج رياضي لدراسة تأثير الشعاع متعدد الضربات المنفصلة ذات الخطوة الواحدة في تحسين علاج السرطان كما هو مشار في المرجع [2] . اضافةً لتوسيع بعض الاعمال السابقة نحن درسنا الدور الهام لكثافة خلايا الورم الاولية على نتائج التحسين. نحن توصلنا لسلوك مشابهة مع قيم مختلفة ولكن غير متساوية. في هذا البحث نحن ايضا قدمنا حالات جديدة لوضع الشعاع خلال ضربتين ، ثلاث ضربات، ...، ن من الضربات. بواسطة تتبع الحالات و توسيع النتائج باستخدام نماذج المعادلات التفاضلية التي تم حلها باستخدام برنامج الماتلاب نحن حصلنا على نتائج قيّمة. واخيرا قمنا بمقارنة النتائج..
تفاصيل المقالة
المراجع
References
- Meaney, C. (2019). Mathematical Modelling of Cancer Treatments Involving Radiation Therapy and Hypoxia-Activated Prodrugs (Master's thesis, University of Waterloo).
- Almasuady, A. Al-salihi Adnan and F. Yehay (2020). The Capability of Mathematical Models in Glioblastomas Cancer Treatments Optimization. Albaydha University Journal, 2(3), 156-164.
- Sanai, N., Alvarez-Buylla, A., and Berger, M. S. (2005). Neural stem cells and the origin of gliomas. New England Journal of Medicine , 353(8), 811-822.
- Alvord, E. C., Jr. Shaw and C. M. (1991). The Pathology of the Aging Human Nervous System.(Philadelphia, PA: Lea and Febiger) pp 210–281.
- Hall, E. J., and Giaccia, A. J. (2006). Radiobiology for the Radiologist , International Journal of Radiation Oncology –Biology-Physics. (Vol. 6).
- Chicoine, M. R., and Silbergeld, D. L. (1995). Assessment of brain tumor cell motility in vivo and in vitro. Journal of neurosurgery, 82(4), 615-622.
- Nelson, S. J., and Cha, S. (2003). Imaging glioblastoma multiforme. The Cancer Journal, 9(2), 134-145.
- Hanahan, D., and Weinberg, R. A. (2000). The hallmarks of cancer. cell, 100(1), 57-70.
- Fisher, J. J. (1969). Theoretical considerations in the optimization of dose distribution in radiation therapy. The British journal of radiology, 42(504), 925-930.
- Brahme, A. (1984). Dosimetric precision requirements in radiation therapy. Acta Radiologica: Oncology, 23(5), 379-391.
- Brahme, A., and Argren, A. K. (1987). Optimal dose distribution for eradication of heterogeneous tumors. Acta Oncologica, 26(5), 377-385.
- Ribba, B., Kaloshi, G., Peyre, M., Ricard, D., Calvez, V., Tod, M., ... and Ducray, F. (2012). A tumor growth inhibition model for low-grade glioma treated with chemotherapy or radiotherapy. Clinical Cancer Research, 18(18), 5071-5080.
- Harpold, H. L., Alvord Jr, E. C., and Swanson, K. R. (2007). The evolution of mathematical modeling of glioma proliferation and invasion. Journal of Neuropathology and Experimental Neurology, 66(1), 1-9.
- Swanson, K. R. (1999). Mathematical modeling of the growth and control of tumors. PhD Thesis. University of Washington.
- Woodward, D. I. W., Cook, J., Tracqui, P., Cruywagen, G. C., Murray, J. D., and Alvord Jr, E. C. (1996). A mathematical model of glioma growth: the effect of extent of surgical resection. Cell proliferation, 29(6), 269-288.
- Tracqui, P., Cruywagen, G. C., Woodward, D. E., Bartoo, G. T., Murray, J. D., and Alvord Jr, E. C. (1995). A mathematical model of glioma growth: the effect of chemotherapy on spatio-temporal growth. Cell proliferation, 28(1), 17-31.